博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
20210625-Postman-swagger批量导入及请求异常解决
阅读量:4279 次
发布时间:2019-05-27

本文共 369 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

postman具有强大的跨平台性,支持很多语言的衔接,可以通过各种平台导入请求或请求集。这里介绍下从swagger如何导入。

1、从swagger获取数据源链接。

打开调试工具,定位数据源位置

在这里插入图片描述

获取链接
在这里插入图片描述
2、postman 点击左上角 import(导入)
在这里插入图片描述
import弹窗点击 link tab
在这里插入图片描述

输入刚才获取到的link,点击 continue (继续)

在这里插入图片描述

如果接口比较多,会需要点时间导入,导入成功后,集合面板可以看到新的集合目录

在这里插入图片描述

需要注意1:导入的请求,域名会统一配置在集合环境参数
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

需要注意2:请求头登录态信息可能会丢失(因为有些开发创建swagger请求时,没有把token纳入header),这个直接添加就行,但批量添加的入口我还没有找到。。。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

需要注意3:导入的域名postman可能自动给加了多余的//并且缺少协议,记得修正

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

转载地址:http://alzgi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
SparkStreaming(7):实例-wordcount统计结果写入到MySQL
查看>>
SparkStreaming(8):windows窗口操作
查看>>
SparkStreaming(9):实例-Streaming整合Spark SQL,进行wordcount功能
查看>>
SparkStreaming(10):高级数据源flume-push方式(生产)
查看>>
SparkStreaming(11):高级数据源flume-pull方式(生产)
查看>>
SparkStreaming(12):高级数据源kafka Receiver方式(生产)
查看>>
SparkStreaming(13):高级数据源kafka Direct方式(生产)
查看>>
linux基本命令(很全的)(转载)
查看>>
kafka(五):Topic的增删改查操作
查看>>
kafka(七):消息格式
查看>>
SparkCore(15):Shuffle原理和优化
查看>>
Linux常用命令总结(五):sudo权限
查看>>
SparkSQL(1):SparkSQL和Hive集成
查看>>
SparkSQL(2):Spark应用依赖第三方jar文件解决方案
查看>>
Hadoop(4):MapReduce on Yarn工作流程
查看>>
客户端调试hadoop报错:Permission denied: user=Lenovo, access=READ_EXECUTE, inode="/tmp/.
查看>>
spark ml报错:object ml is not a member of package org.apache.spark
查看>>
Spark ML(3):回归算法实现(线性回归、逻辑回归)
查看>>
Spark ML(6):PCA
查看>>
Kettle(二):转换和作业基本概念和实例
查看>>